Beschreibung:
Können Maschinen lesen, wer wir sind? Auf großen Sprachmodellen basierende Anwendungen wie ChatGPT verblüffen durch ihre scheinbar menschlichen Kompetenzen und wirken intelligent. Doch lassen sich ihre Fähigkeiten auch nutzen, um aus Texten auf die Persönlichkeit der Verfasserin oder des Verfassers zu schließen?
Die vorliegende Arbeit geht dieser Frage nach und betritt dabei Neuland: Ein KI-gestütztes Messinstrument wird entwickelt, das große Sprachmodelle als simulierte psychologische Bewerter einsetzt, um Big-Five-Persönlichkeitsfaktoren aus Texten zu extrahieren. Über fünf iterative Entwicklungsversionen entsteht ein Instrument mit sehr guter interner Konsistenz, das beispielhaft auf die Tagebücher Virginia Woolfs und die Briefe George Orwells angewendet wird. Dabei treten Persönlichkeitsverläufe der untersuchten Personen deutlich hervor. Doch es wird auch klar, wo die Grenzen und Unschärfen des Vorgehens liegen.
Bernd Schreiners Arbeit verbindet Persönlichkeitspsychologie, Natural Language Processing und Textanalyse zu einem interdisziplinären Forschungsansatz. Sie richtet sich an alle, die sich für KI-gestützte psychologische Methoden interessieren und zeigt auf, welche Fragen die Psychologie an künstliche Intelligenz noch stellen muss.
Über die Urheberinnen:
Bernd Schreiner ist Psychologe, Ingenieur sowie Mediengestalter und arbeitet als Softwareentwickler. Er versteht sich als Übersetzer zwischen geisteswissenschaftlichem Denken und technischer Praxis - in der Überzeugung, dass beide Welten voneinander lernen können und müssen.
Produktdetails:
- Autor:in: Bernd Schreiner
- Erscheinungsdatum: 29.10.2026
- Sprache: Deutsch
- Seitenumfang: 120 Seiten
- ISBN: 9783658530136
GPSR Kontakt:
Verlagskontakt: Springer Nature Customer Service Center GmbH | | | E-Mail: ProductSafety@springernature.com
